Algorithm/BOJ

[BOJ/Python] 2178_미로 탐색

O773H 2023. 2. 2. 21:25
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문제 출처:https://www.acmicpc.net/problem/2178

 

2178번: 미로 탐색

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

www.acmicpc.net

 

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1 0 1 1 1 1
1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1
1 1 1 0 1 1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1

15

예제 입력 2

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

9

예제 입력 3

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3

38

예제 입력 4

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4

13

 


풀이

 

BFS를 이용하여 문제를 해결하였다. 

코드는 다음과 같다.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
import sys
import collections
 
dx = [-1,0,1,0]
dy = [0,-1,0,1]
 
def bfs(x,y,grid):
    queue = collections.deque()
    queue.append((x,y))
    grid[x][y]='0'
    distance = 1
    count = 1
 
    while queue:
        x,y = queue.popleft()
        count-=1
        if x==n-1 and y==m-1:
            return distance
        for i in range(4):
            px = x + dx[i]
            py = y + dy[i]
            if 0<=px<and 0<=py<m:
                if grid[px][py]=='1':
                    grid[px][py]='0'
                    queue.append((px,py))
 
        if count==0:
            count = len(queue)
            distance+=1
    return distance
 
n,m = map(int,sys.stdin.readline().split())
grid = []
for _ in range(n):
    grid.append(list(sys.stdin.readline().rstrip()))
 
print(bfs(0,0,grid))
cs

 

  • 제일 왼쪽 위(0,0)에서 제일 오른쪽 아래(n-1,m-1)까지의 최단경로를 구하는 문제이다.
  • count와 distance를 이용하여 출발지점으로부터의 거리를 구하였다.
  • count의 경우, 현재 step의 큐의 원소의 개수이고, 큐의 원소를 하나씩 뽑아낼 때마다 count를 하나씩 줄여나간다.
  • count가 0이 되면 현재 step이 끝났으므로 distance를 1 증가시켜준다.
  • 이러한 방법으로 최단 경로를 구할 수 있다.

 

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