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꾸꾸리
[BOJ/Python] 9370_미확인 도착지 본문
문제 출처:https://www.acmicpc.net/problem/9370
9370번: 미확인 도착지
(취익)B100 요원, 요란한 옷차림을 한 서커스 예술가 한 쌍이 한 도시의 거리들을 이동하고 있다. 너의 임무는 그들이 어디로 가고 있는지 알아내는 것이다. 우리가 알아낸 것은 그들이 s지점에서
www.acmicpc.net
문제
(취익)B100 요원, 요란한 옷차림을 한 서커스 예술가 한 쌍이 한 도시의 거리들을 이동하고 있다. 너의 임무는 그들이 어디로 가고 있는지 알아내는 것이다. 우리가 알아낸 것은 그들이 s지점에서 출발했다는 것, 그리고 목적지 후보들 중 하나가 그들의 목적지라는 것이다. 그들이 급한 상황이기 때문에 목적지까지 우회하지 않고 최단거리로 갈 것이라 확신한다. 이상이다. (취익)
어휴! (요란한 옷차림을 했을지도 모를) 듀오가 어디에도 보이지 않는다. 다행히도 당신은 후각이 개만큼 뛰어나다. 이 후각으로 그들이 g와 h 교차로 사이에 있는 도로를 지나갔다는 것을 알아냈다.
이 듀오는 대체 어디로 가고 있는 것일까?

예제 입력의 두 번째 케이스를 시각화한 것이다. 이 듀오는 회색 원에서 두 검은 원 중 하나로 가고 있고 점선으로 표시된 도로에서 냄새를 맡았다. 따라서 그들은 6으로 향하고 있다.
입력
첫 번째 줄에는 테스트 케이스의 T(1 ≤ T ≤ 100)가 주어진다. 각 테스트 케이스마다
- 첫 번째 줄에 3개의 정수 n, m, t (2 ≤ n ≤ 2 000, 1 ≤ m ≤ 50 000 and 1 ≤ t ≤ 100)가 주어진다. 각각 교차로, 도로, 목적지 후보의 개수이다.
- 두 번째 줄에 3개의 정수 s, g, h (1 ≤ s, g, h ≤ n)가 주어진다. s는 예술가들의 출발지이고, g, h는 문제 설명에 나와 있다. (g ≠ h)
- 그 다음 m개의 각 줄마다 3개의 정수 a, b, d (1 ≤ a < b ≤ n and 1 ≤ d ≤ 1 000)가 주어진다. a와 b 사이에 길이 d의 양방향 도로가 있다는 뜻이다.
- 그 다음 t개의 각 줄마다 정수 x가 주어지는데, t개의 목적지 후보들을 의미한다. 이 t개의 지점들은 서로 다른 위치이며 모두 s와 같지 않다.
교차로 사이에는 도로가 많아봐야 1개이다. m개의 줄 중에서 g와 h 사이의 도로를 나타낸 것이 존재한다. 또한 이 도로는 목적지 후보들 중 적어도 1개로 향하는 최단 경로의 일부이다.
출력
테스트 케이스마다
- 입력에서 주어진 목적지 후보들 중 불가능한 경우들을 제외한 목적지들을 공백으로 분리시킨 오름차순의 정수들로 출력한다.
예제 입력 1
2
5 4 2
1 2 3
1 2 6
2 3 2
3 4 4
3 5 3
5
4
6 9 2
2 3 1
1 2 1
1 3 3
2 4 4
2 5 5
3 4 3
3 6 2
4 5 4
4 6 3
5 6 7
5
6
예제 출력 1
4 5
6
풀이
문제의 조건들을 살펴보자.
- s 지점에서 출발하여, 목적지 후보 t들 중에서 가능한 경우들을 출력하는 문제이다.
- s 지점에서 목적이 후보까지는 최단 경로로 이동한다.
- 그런데 이동할 때 g와 h 사이에 있는 도로를 거쳐서 이동하였다.
- 이 말은 즉 s에서 출발하여 t들로 이동할 때, g와 h를 거쳐서 이동했다는 뜻이다.
- 하지만, 두 번째 조건에서 최단 경로로 이동하였다고 하였으므로, s-> (g와 h 사이에 있는 도로) -> t로 이동한 경로가 s->t로 이동한 최단 경로와 같은 경우를 찾아내라는 문제라는 것을 알 수 있다.
코드는 다음과 같다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
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23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
|
import sys
import heapq
INF = int(1e9)
T = int(sys.stdin.readline())
def dijkstra(start):
distance = [INF for _ in range(n+1)]
queue = []
heapq.heappush(queue,(0,start))
distance[start] = 0
while queue:
dist, node = heapq.heappop(queue)
if distance[node] < dist:
continue
for next in graph[node]:
cost = dist + next[1]
if distance[next[0]] > cost:
distance[next[0]] = cost
heapq.heappush(queue,(cost,next[0]))
return distance
for _ in range(T):
n,m,t = map(int,sys.stdin.readline().split())
s,g,h = map(int,sys.stdin.readline().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
t_list = []
result = []
for _ in range(m):
a,b,d = map(int,sys.stdin.readline().split())
if (a==g and b==h) or (a==h and b==g):
dist = d
graph[a].append((b,d))
graph[b].append((a,d))
for _ in range(t):
t_list.append(int(sys.stdin.readline()))
s_distance = dijkstra(s)
if s_distance[g] < s_distance[h]:
dist = s_distance[g] + dist
sh_distance = dijkstra(h)
else:
dist = s_distance[h] + dist
sh_distance = dijkstra(g)
for t in t_list:
if s_distance[t] == sh_distance[t] + dist:
result.append(t)
result.sort()
print(*result)
|
cs |
- s에서 출발하여 다익스트라 알고리즘을 이용하여 g와 h 중 더 가까운 쪽까지의 거리를 구한다. 만약 g가 s와 더 가깝다고 가정하자.
- 그러면 g에서 h까지의 거리인 dist를 더하면 s->g->h 까지의 거리를 구할 수 있다.
- 그러면 이제 출발지를 h로 하여 다익스트라 알고리즘을 이용하여 t 후보들까지의 거리를 구할 수 있다.
- 그러면 sh_distance[t] + dist는 s->g->h->t 까지의 거리들이 된다.
- 또한 처음에 s에서 다익스트라 알고리즘을 이용하여 구한 거리들 s_distance는 s에서 출발하여 다른 지점들까지의 최단거리가 저장되어있으므로, s_distance[t]는 s->t 까지의 최단 거리의 정보가 들어있다.
- 따라서 s->t 까지의 최단 거리와 s->g->h->t 까지의 최단 거리가 같다면 목적지 후보가 가능한 경우라고 할 수 있다.
- h가 s와 더 가까운 경우도 위와 방식은 같다. s->h->g->t 와 s->t를 비교한다.
- 최종적으로 목적지 후보가 가능한 경우들을 오름차순으로 정렬하여 출력한다.
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